Tips: Menghitung Pertumbuhan

Halo.…Sorry lama tidak muncul, berhubung ada beberapa trouble dalam mengakses blog ini. Ok, ini saya lanjutkan lagi..Masih mengenai problem-problem sederhana sehari-hari. Diskusi ini berdasarkan beberapa pertanyaan teman-teman mengenai variabel trend waktu dalam regresi. Misalnya, “bagaimana memasukkan waktu sebagai variabel independen dalam sebuah model regresi?”, “Apa manfaatnya?”, “Datanya bagaimana?”.
Banyak di antara kita yang sehari-hari memerlukan perhitungan tingkat pertumbuhan berbagai variabel ekonomi dalam penelitian kita, misalnya pertumbuhan PDB riil, pertumbuhan harga saham, pertumbuhan penduduk, dan lain-lain sepanjang periode tertentu (tahunan, kuartalan, bulanan, mingguan, harian, dll). Untuk kebutuhan itu, secara ringkas, dapat digunakan model semilog, seperti berikut:

LnPDBt = β0 + β1T + ut

Variabel dependen (PDB=produk domestik bruto) di-logaritma-natural-kan, variabel independennya adalah T, yaitu trend waktu. Data untuk variabel T adalah 1, 2, 3 dan seterusnya. Faktor kesalahan (error) ditunjukkan dengan ut, Dalam model ini, koefisien kemiringan (slope) mengukur perubahan relatif dari PDB berdasarkan perubahan nilai absolut variabel independenT.
Dengan mengalikan perubahan relatif variabel dependen (PDB) dengan 100, akan memberikan perubahan persentase, atau tingkat pertumbuhan variabel dependen untuk perubahan absolut pada variabel independen.
Misalnya dengan contoh hipotetis, observasi adalah yang digunakan kuartalan 1990.1-2006.4. Hasil regresi ditunjukkan sebagai berikut:

LnPDBt = 8,732 + 0,00982T

Interpretasi persamaan tersebut adalah, sepanjang periode 1990.1-2006.4, PDB tumbuh secara kuartalan pada tingkat 0,982 persen.